4月23日，妖精阿瓦隆传奇在贝壳找房主办的2019贝壳新居住大会上，贝壳找房CTO闫觅发表了题为“科技引领新居住”的主题演讲。闫觅认为，产业互联网的核心是缩小方差。对于居住服务而言，智能化是未来长远发展的方向。
贝壳找房CTO 闫觅（贝壳找房供图）
贝壳找房是能力溢出的产物
闫觅表示，贝壳找房身处在居住产业里面，对于做产业互联网具有先天的优势，而这是行业外的公司所不具备的。在闫觅看来，产业互联网的发展是能力溢出的过程。无论是过去链家在规模上的快速扩张，还是今天的贝壳找房对整个行业开放，其根本原因在于数据能力、品控能力、技术能力、产品能力、组织能力交织向前，带来了产业互联网能力的多次溢出。
要实现能力溢出，就一定要经历标准化和数字化。闫觅指出，贝壳找房目前已逐步实现了物、人和流程的标准化与数字化。
对于产业互联网而言，核心是要缩小方差。“以教育产业为例，教育产业解决的其实就是教育资源的区域不平均的方差问题，或者说它也是解决老师教学质量、教学内容的方差问题。”从更长远的技术角度来看，智能化是缩小方差未来更有效的一个途径。
贝壳找房推出一年获得了令行业瞩目的成绩，这与其常年坚持标准化、数据化和智能化密不可分。闫觅提到，贝壳找房就是要赋能经纪人、电工、摄影师、装修、设计师等居住服务领域服务者，缩小服务方差。
三大模型构建贝壳找房数据智能全景
当前，信息技术与居住产业的融合为行业发展注入了无限活力，并重塑着居住产业生态。在新生态下，居住产业链需求已经发生变化，需求变化驱动供给侧结构不断优化，这是行业发展的大背景。从产业互联网发展的大环境来看，5G、VR、AI、物联网、大数据等新一代信息技术在不断推动社会进步的同时，也在加速与居住服务行业进行深度融合。
（贝壳找房供图）
目前贝壳找房在智能化方向上已经做好了准备。
“居住产业互联网的智能化建设要构建起底层三大数据模型，一是用户模型，，如何深入挖掘用户深层次的需求，智能化预测用户行为；二是“房-客-人”关系图谱，量化线上线下交互行为，构建可度量的关系网络；三是行业知识图谱，搭建机器能理解的居住产业全景知识体系。闫觅表示，“我们要通过数据模型来深入挖掘用户需求，为用户做精准的房源匹配和相关服务。”
（贝壳找房供图）
据介绍，贝壳找房在智能化方面致力于行业基础设施、SaaS中台、业务前台的全方位建设，已经构建了“数据+算法+算力+场景”的数据智能全景。一方面，贝壳通过“智能找房”、“房屋智能评估系统”、“交易流程可视化”等创新性的产品重构交易流程、改善交易体验。另一方面，通过大数据技术赋能经纪人，提高人均产能，同时降低买卖双方交易成本。
核心AI能力全覆盖，已实现三大场景应用
目前，贝壳找房在数据、算法和算力上具有充足的储备。而贝壳找房目前在智能化落地上，已经找到一些理想的场景。在活动现场，闫觅展示了AI内容、AI效率和AI助手三个场景。
（贝壳找房供图）
首先是AI内容，贝壳找房能够实现房产内容的智能化生产。“目前贝壳找房已经具备机器自动生成的能力。我们现在可以做到机器写稿，有很多的文章都是机器自动生成的。还有房源和户型的解读能力，给我一个户型就能生成一段文本来描述这个户型哪里好、哪里不好，甚至可以做到你应该有什么改进。”
（贝壳找房供图）
在AI效率这块，贝壳找房可以做到优化运营后台的效率，大幅提升品控客服效率，降低人力成本。“AI效率可能是全行业里面AI应用最完善的一块。我们在这里也做了很多应用，比如智能品控。我们能对每天大量的语音通话数据做自检，对里面有违规或者有影响到品质的内容进行识别。”
贝壳找房AI助手——小贝1.0（贝壳找房供图）
会上，闫觅发布了AI助手“小贝1.0”。“小贝1.0”能够通过智能化手段帮助经纪人精准识别和挖掘用户深层次的需求，最大程度上缩小经纪人和居住服务的方差问题。“我们的产品核心是经纪人，未来会拓展到更多的服务者”闫觅介绍，目前0.1版本（辅助经纪人回答房屋小区等基本信息的问题）已经上线，第二季度会上线1.0版本的完整功能，
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(责编：郝文文(实习生)、夏晓伦)
